Konkrete, praxisnahe Abläufe, um personenbezogene Daten aus Text, Bildern, Audio und Video zu entfernen. Abrechnung pro Auftrag, ohne Konto.
Verpixeln Sie die Gesichter Dritter in CCTV-Aufnahmen, bevor Sie sie für eine Auskunftsanfrage herausgeben. Jeder Unbeteiligte wird Bild für Bild zerstört, nicht maskiert. Überprüfbare Ausgabe. Kein Konto.
Verpixeln Sie die Gesichter anderer Fahrer und Fußgänger in Ihrer Dashcam-Aufnahme, bevor Sie sie an die Versicherung senden oder online stellen. Gesichter Bild für Bild zerstört, überprüfbar. Kein Konto.
Verpixeln Sie jedes Gesicht in einem Firmenvideo, bevor es Ihr Unternehmen verlässt, zur Unterstützung Ihrer DSGVO-Pflicht. Bild für Bild zerstört, nicht überdeckt, und überprüfbar. Kein Konto.
Laden Sie einen Stapel Fotos hoch und verpixeln Sie jedes Gesicht, bevor Sie sie in sozialen Medien, auf Ihrer Website oder in einem Bericht veröffentlichen. Destruktive Schwärzung, die die Pixel löscht: prüfen Sie es selbst. Kein Konto.
Verpixeln Sie Gesichter in einem Video, bevor es auf YouTube, Instagram oder in einen Kundenschnitt kommt. Gesichter werden Bild für Bild verfolgt und zerstört, nicht überdeckt. Prüfen Sie das Ergebnis. Kein Konto.
Laden Sie ein Forschungsinterview hoch und entfernen Sie unwiderruflich die Sekunden, in denen Name, Arbeitgeber, Ort oder Kontaktdaten einer teilnehmenden Person gesprochen werden. Wir überpiepen oder schweigen diese Stellen auf der Wellenform. Hinweis: strukturierte Kennungen (IBAN, Telefon, E-Mail) werden per Prüfsumme zuverlässig erkannt; deutsche Personennamen nur teilweise, dafür Deny-Liste und Sichtprüfung.
Laden Sie die Aufnahme einer Videokonferenz hoch und verdecken Sie unwiderruflich jedes Teilnehmergesicht mit einem soliden Balken oder starker Pixelung, bevor Sie das Video über den ursprünglichen Kreis hinaus teilen. Gesichter werden Pixel für Pixel zerstört, das MP4 ohne Metadaten neu codiert. Die Gesichtserkennung ist sprachunabhängig; gesprochene Namen können optional überpiept werden.
Entfernen Sie Namen, Ausweisnummern, E-Mails, Telefonnummern, Adressen und Bankdaten aus jedem Text, bevor Sie ihn in ChatGPT, Claude oder Gemini einfügen. Irreversible Schwärzung, ohne Konto.
Laden Sie eine Anrufaufzeichnung hoch und schwärzen Sie unwiderruflich die Sekunden, in denen Kartennummern, Ausweisnummern, Namen, Adressen, E-Mails und Telefonnummern gesprochen werden. Wir piepen oder schalten diese Momente in der Wellenform stumm und liefern eine saubere MP3 ohne Metadaten.
Laden Sie eine .txt, .docx oder PDF mit Freitext hoch und erhalten Sie ein sauberes .txt, in dem Namen, E-Mails, Telefonnummern, Kartennummern, IBANs und Ausweisnummern entfernt, maskiert oder durch <ENTITY> ersetzt werden, Kartennummern nur nach bestandener Luhn-Prüfung. Strukturierte Kennungen werden zuverlässig erkannt; deutsche Personennamen nur teilweise, dafür Deny-Liste nutzen.